CoPilote : Le nouvel outil de GitHub peut-il vraiment automatiser le codage?
L’équipe de développement de Stamped partage ses premières impressions sur GitHub CoPilot.
Stamped se concentre sur l’automatisation en comptabilité, mais explore aussi des moyens d’automatiser d’autres composantes de son flux de travail. L’application CoPilot de GitHub a attiré l’attention de l’équipe en tant qu’outil d’automatisation du codage. L’équipe a décidé de tester CoPilot et de partager ses premières impressions.
Brice Sanchez, Développeur Back-End
CoPilot s’apparente à la mission de Stamped : développer un logiciel IA pour simplifier le travail des comptables. L’outil fournit des suggestions de code utiles, mais nous devons garder en tête l’ensemble de notre projet et réfléchir à comment ces suggestions peuvent nous aider. La validation humaine reste essentielle.
Jean-Simon Royer, Développeur logiciel junior
En tant que testeur bêta, j’apprécie l’automatisation des blocs de code répétitifs par CoPilot, permettant un travail plus rapide et une concentration sur les sections de code complexes. Environ 50 % des suggestions s’avèrent utiles actuellement.
Dominic Bilodeau, Développeur Back-End
CoPilot excelle à résoudre de petits puzzles de codage. Le codage ressemble à l’assemblage d’un puzzle nécessitant la construction de l’architecture de notre système avant d’assembler les pièces. Les développeurs pourront consacrer plus de temps à la conception et à l’architecture des fonctionnalités.
Jonathan Rochette, Chef d’équipe technique
Rester ouvert aux nouveaux outils est important, mais il y a un risque de perdre la capacité de juger le code. Les suggestions de code ne sont pas automatiquement correctes ; les développeurs doivent maintenir un esprit critique en prenant le temps de lire, comprendre et évaluer le code.